骨格検出と介護の研究メモ

www.jstage.jst.go.jp

提案手法

骨格位置とベッド位置から端座位*1を推定

内容

骨格検出はOpenPose、ベッド位置検出はHOG特徴量とSVMを使用

推定は3層ニューラルネットワークを使用

入力層は14

• 首、右骨盤、左骨盤の座標 (3×2(x,y軸))
• ベッド隅の4点 (4×2(x,y軸))

出力層は2

• 端座位
• その他の動作

推定精度は98.6％

*1:端座位 = 足を地面に着けてベッドの端に座る状態